KiMCP (Korea-integrated Model Context Protocol)

KiMCP는 Model Context Protocol (MCP)를 활용하여 네이버, 카카오, TMAP과 같은 국내 API들을 LLM 애플리케이션에서 사용할 수 있는 MCP 서버입니다.

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Features

현재 개발 중...

저장소 복제

git clone https://github.com/zeikar/kimcp
cd kimcp

Python 의존성 설치
```
uv sync
```
환경 변수 설정

프로젝트 루트에 제공된 .env.example 파일을 참고하여 .env 파일을 생성하세요:
```
# .env.example 파일을 .env로 복사
cp .env.example .env

# 생성된 .env 파일 편집
vi .env   # 또는 원하는 텍스트 에디터 사용
```
.env 파일에 다음과 같이 API 키를 입력하세요:
```
NAVER_CLIENT_ID=your_naver_client_id
NAVER_CLIENT_SECRET=your_naver_client_secret
KAKAO_REST_API_KEY=your_kakao_rest_api_key
SK_APP_KEY=your_sk_app_key
```
참고:
- 네이버 API 키는 네이버 개발자 센터에서 발급 받을 수 있습니다.
- 카카오 API 키는 카카오 Developers에서 발급 받을 수 있습니다.
- TMAP (SK Open API) 키는 SK Open API에서 발급 받을 수 있습니다.
- 필요한 API만 사용하는 경우, 해당 API 키만 설정해도 됩니다.
  - API 키를 입력하지 않으면 해당 MCP 도구가 자동으로 비활성화됩니다. 예를 들어, 네이버 API 키만 입력하고 카카오 API 키를 입력하지 않으면 네이버 관련 도구만 사용 가능합니다.
Claude Desktop에 설치
```
uv run mcp install main.py -f .env
```
변경 사항을 적용하려면 Claude Desktop 재시작

테스트 및 개발을 위한 MCP inspector 실행:

uv run mcp dev main.py

이 프로젝트는 MIT 라이센스를 따릅니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.